【女性中小企業診断士のAIO／LLMO実験🧩】AIに好かれる発信とは？──SEO構造が“伝わる力”に変わる理由

2025年10月26日 2025年10月28日

Ito Haruko

SEOとAIO（LLMO）、何が同じ？何が違う？

こんにちは、東京・多摩で活動する、女性中小企業診断士のはるこです🌸
最近ちょっと不思議なことがありました。

Google検索で「女性中小企業診断士」で上位に来ていた私のブログ記事が、
ChatGPTやGeminiのAI検索でも引用候補として出てくるようになったんです。

「あれ？AIにも見つけてもらえるようになったの？」

と驚いて調べてみたら、そこにはちゃんとした理由がありました。

それは、SEOで意識していた“人に伝わる構造”が、
AIにも理解されやすい構造だったということ。

この記事では、
PREP法で整えた記事がなぜAIにも評価されたのか、
そしてSEOからAIO（AI最適化）へとつながる「構造」と「信頼」の2つの視点について、
実体験を交えてお話しします。

ハルコアラ先生、そもそもSEOとAIO（LLMO）って、どう違うんですか？
どっちも“検索に強くなる”っていう話には聞こえるけど…

ハルコアラ先生

いい質問ですね！
SEOは“Googleなどの検索エンジン”に最適化する。
一方AIOは、“AI（ChatGPTやGeminiなど）”に理解・引用されやすいように最適化するんです。

なるほど…！
じゃあ、SEOが“見つけてもらう技術”なら、AIOは“信頼してもらう技術”みたいな感じですかね。

ハルコアラ先生

その表現、すばらしい✨
AIは“どんな言葉で”“どんな専門家が”“どう語っているか”を読み取ります。
ハルコさんも専門家としての経験や情報を、どう構造化して発信していくかがカギになってきますよ。

💡結論（Point）：SEOで作る“人にわかりやすい構造”は、AIにも理解されやすい。だからこそ「伝わる構成」で書くことが大切。

なぜAIにも認識されるようになったのか…。
それはズバリ！

SEOで整えた“人にわかりやすい構造”が、
そのままAIにも理解されやすい構造だったから。

つまり、SEO対策をしっかりやっていたことが、
結果的にAIO（AI最適化）にもつながっていたんです。

なぜAIにも認識されるようになったのか…
最初は偶然かと思ったけど、実は“構造”だったんですね。

ハルコアラ先生

そうなんです！SEOで整えていた“人にわかりやすい構造”こそが、
そのままAIにとっても“理解しやすい構造”になっていたんです。

つまり、SEOで文章を“読者に伝わる形”に整えていたことが、
結果的にAIO（AI最適化）にもつながっていたんですね！

ハルコアラ先生

そのとおり！
だからこそ、SEOもAIOも“別のテクニック”じゃなく、“同じ本質の延長線上”なんです。
どちらも“どうすれば相手（読者・AI）が理解しやすいか”を考える思考法なんですよね。

🧩理由（Reason）：AIが読み取る「文脈と意味構造」とはどういうこと？

AIは今、単にキーワードではなく、
「文脈と意味構造」を読み取って回答をつくるようになっています。

特にChatGPTやGeminiなどのLLM（大規模言語モデル）は、
・見出し構造（H2/H3）
・箇条書き
・質問→回答の明確さ
・著者の専門性や一次情報
を重視します。

つまりブログがSEOで上がっている理由（＝構造化・明確化・専門性）は、
そのままAIにとっても「読みやすい・信頼しやすい」条件なんです。

つまり──
SEOを丁寧にやるほど、AIにも好かれる。
これが今のAIOの核心です。

たしかに、“構造を整える”ってSEOでも大切ですよね。
でも、それがAIにも伝わるっていうのはちょっと意外です。

ハルコアラ先生

そう感じますよね。
でもAIは、“読者に伝わる文章”をそのまま“理解できる構造”として評価しているんです。
たとえば、質問→結論→理由→具体例の流れ（PREP法）などは、特にAIには読みやすいと言われています。

なるほど。
じゃあ、私のブログがAIに引用され始めたのは、
SEOで意識していた“読みやすさ”が効いていたからかもしれませんね。

ハルコアラ先生

まさにそう。
SEOを丁寧にやるほど、AIにも好かれる。
これが、今のAIO（AI最適化）の核心なんです。

🧠具体例（Example）：例えばこのブログは「PREP法」で書いている。

たとえば、私のこのブログでは、
「女性中小企業診断士」というキーワードを中心に、
自己紹介や支援事例を PREP法（結論→理由→具体例→まとめ） の構成で書いています。

このPREP法で整理することで、
文章全体の“論理のつながり”が明確になり、
読者にもAIにも「主張と根拠の関係」が伝わりやすくなります。

つまり、AIは単にキーワードを拾うのではなく、
「主張→理由→実例→結論」の筋道がある文章を“理解できる構造”として評価しているのです。

💡PREP法とは？

P（Point）＝結論
R（Reason）＝理由
E（Example）＝具体例
P（Point）＝まとめ

💬実際のPREP例（この記事の場合）

P： SEOで上がった記事がAIにも拾われたのは、構造がAIに理解されやすかったから。
R： AIは意味構造（質問→答え、論理の流れ）を重視するため、PREP構成は効果的。
E：「女性中小企業診断士」記事でPREPを使った結果、AI検索でも引用され始めた。
P：だから、SEO×PREP＝AIOにも強い発信になる。

こうして見ると、PREP法ってシンプルだけど、
ちゃんと“筋道を立てて話す”仕組みなんですね。

ハルコアラ先生

そうなんです。
AIは“何を言いたいのか？”“その根拠は何か？”という
構造を理解して文章の信頼性を判断しています。
だからPREP法で整理された文章は、人にもAIにも伝わりやすいんですよ。

なるほど。
つまりPREP法は“伝えるための型”であると同時に、
AIにも好かれる“理解される型”なんですね。

ハルコアラ先生

まさにその通り✨
結局、人に伝わる文章はAIにも伝わる。
PREP法は、それを自然に実現できる“橋渡しの構造”なんです。

🧭もう１つ大切なのは、AIに“信頼される専門家”になること──AIO的発信の次の一歩

ここまでお話ししてきた「PREP法」などは、AIに理解される“構造”を整えるための方法でした。

けれど、AIO（AI最適化）にはもう一つ大事な要素があります。
それは、AIに“信頼される専門家”として見せること。

AIは、文章の中身だけでなく、
「誰が書いているのか」「どんな分野の専門家なのか」も読み取って判断しています。

つまり、これからは“構造”だけでなく“文脈上の信頼性”も設計することが必要です。
ここからは、専門家としてAIにも伝わるための
「見せ方」「発信設計」について見ていきましょう🌸

🧠AIOで重要な“信頼の設計”３つの視点

① タイトルを「質問＋専門性」で設計する

AIは“質問と回答”のペアを認識しやすく、回答の根拠として引用しやすい。
たとえば：

「女性中小企業診断士ブログがAIに引用される理由とは？」
「SEOで上位の記事が、AIにも拾われるのはなぜ？」

「質問型＋専門性」を入れるだけで、
AIが“どんな疑問に答える記事か”を正確に把握しやすくなります。

② 専門家プロフィールを明示する

AIは“誰が発信しているか”を信頼判断に使います。
以下の３点を整えると、AIにも人にも「信頼できる発信者」として見てもらえます。

職業・資格・活動地域（例：「東京都多摩地域で活動する女性中小企業診断士」）
実績（例：「創業支援200件以上」「商工会・大学講師経験」など）
著者ページや署名欄の整備（発信者が明確）

これらは単なるプロフィールではなく、
AIにとっての「信頼の証明書」になります。

③ FAQやシリーズ化で“サイト全体の文脈”を作る

AIは単一の記事よりも、「テーマの一貫性」や「全体のつながり」を評価します。
そのため、関連テーマをシリーズ化したり、FAQでまとめたりするのが効果的です。

例：

「SEO実験🧪」→「MEO🗺️」→「AIO🤖」のように連動させる。

こうすることで、
AIはサイト全体を“専門家ハブ”として理解し、
読者にも「体系的で信頼できる発信」として伝わります。

SEOの重要な考え方に、E-E-A-Tがあったと思います。
やっぱりAIOの“信頼”って、E-E-A-Tのことなんですか？

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ハルコアラ先生

とても近い考え方です。でも、方向がちょっと違うんです。
E-E-A-Tは“Googleに評価される信頼性”。
AIOは“AIに理解される誠実さ”といった感じですね。

あ、なるほど。
Googleは“他人があなたをどう見ているか”を評価するけど、AIは“あなたの文章の中身と一貫性”を読む、ということでしょうか。

ハルコアラ先生

その通り。AIOでは、“構造を整え、プロフィールで誠実に自分を見せる”ことが大事。
AIはリンクよりも“文章の中の文脈”を信用するんです。
E-E-A-Tが“外からの信頼構築”なら、AIOは“中から伝わる信頼設計”のイメージですね。